PRICING OS

Утренняя цена с обоснованием. Решение остаётся вашим.

Каждое утро — три даты, которые нельзя оставить вчерашними. Why на сигналах. Вы подтверждаете. Пилот 30 дней · 0 ₽. Без автопилота. Запись в PMS — на Core, сейчас CSV.

30 дней пилот · 0 ₽
1 отель · до 8 конкурентов
3 даты утром

4 отеля · от Шерегеша до Еревана

Сегодня · Стандарт двухместный Новая
Текущая цена
6 200 ₽
Рекомендация
7 100 ₽ ↑14%
Компсет медиана: 7 400 ₽
Загрузка: 62% · Прогноз: растёт ↑

Реальный интерфейс Raviorate

Пилоты
4 типа отелей
30 дн.
Пилот · 0 ₽
Advisor
Не автопилот
6
Валют поддержано
2
Языков рекомендаций

Утро, о котором никто не говорит

Revenue-менеджеры описывают реальность

В 8 утра у меня 45 минут и 15 решений. 20 конкурентов. Три системы для проверки. Полчаса в Excel — больше нет времени.

Revenue Manager · город, бизнес-отель 4★

Сезон у нас 5 месяцев. Остальное — 'мёртвый' период. Высокий сезон требует micro-decisions. Низкий — выживание. У Excel нет логики для обоих.

Revenue Manager · горнолыжный курорт 4★

17 типов номеров × 20 конкурентов × 90 дней. В одной таблице Excel это превращается в спагетти. Нет истории. Нет эластичности. Нет связей.

Revenue Manager · люкс-отель 5★

Enterprise-RMS требует 40 тысяч в месяц и 3 месяца на интеграцию. Для 30-номерного отеля это финансовое самоубийство. Но Excel — это безумие.

GM · бутик-отель 3★

ФУНКЦИЯ 1

Каждая рекомендация — это расчёт, который видно

AI предлагает цену, но не как чёрный ящик. Вы видите эластичность категории, сигналы спроса, confidence interval, revenue impact. И можете всё отредактировать.

ELASTICITY MODEL: Chalet Premium · weekend

ε = −(ΔQ/Q) / (ΔP/P) = 0.42
  // inelastic category

conv(P=22 540) = 0.871  // current
conv(P=24 350) = 0.839  // proposed, Δ −3.2pp

RevPAR_now = 22 540 × 0.871 = 19 632 ₽
RevPAR_new = 24 350 × 0.839 = 20 430 ₽

Δ RevPAR = +798 ₽/room · +4.06%
Impact = 798 × 77 rooms × 3 nights = 184 338 ₽

Bottom line: +184,000 ₽ for Mar 14–16
CI 90%: [+156k, +228k]
Отель Вес Обоснование
Alpen Club (вы) якорь
Shermont 5★ 0.30 Premium, не полный компсет
Olga 4★ 1.20 Прямой конкурент, сегмент
Taigara 3★ 0.80 Ниже класса, часть трафика
Chalet Park 4★ 1.40 Ближайший, 800м, идентичный продукт

Пример компсета; конкуренты из открытых источников

ФУНКЦИЯ 2 — ВАША КОМПЕТЕНТНОСТЬ

Единственная RMS, которая учится у вашего опыта, не только у данных

Вы редактируете веса конкурентов, Raviorate запомнит вашу логику. Компсет эволюционирует вместе с вашей стратегией, а не против неё.

ФУНКЦИЯ 3

Публичный рынок, погода, события — с provenance.

Живые источники: Ostrovok, Sutochno, виджеты TravelLine/Bnovo, Accor, Яндекс.Погода, KudaGo, Aviasales, ЦБ РФ. Booking.com и Yandex Travel не скрейпим. Отзывы — вручную, не парсим.

Ostrovok
Sutochno
TravelLine
Bnovo widget
Accor
Яндекс.Погода
KudaGo
Aviasales
ЦБ РФ
CBA Armenia
You Compset 0.32 Pace 0.24 Events 0.18 ADR 0.14 Weather 0.12

От регистрации до первой рекомендации за 48 часов

1

Подключить

5-минутный onboarding: информация об отеле → типы номеров → конкуренты. Легко, быстро, никаких документов.

~30 минут
2

Обучение

Наши скрейперы начинают 48-часовой скан вашего компсета и страницы бронирования. Собираем историю цен, остатки, reviews, события. Строим модель эластичности.

~24 часа
3

Советы

Каждый день в 8 утра — три приоритетные даты с Why. Вы подтверждаете. Остальное — в таблице и календаре.

Ежедневно

Пять сигналов. Одна рекомендация. Без чёрных ящиков.

Compset avg 28% Pickup 62% fill Events Break 3/22 Compset ADR 22k Weather Snow +18% 0.32 0.24 0.18 0.14 0.12 Raise BAR +8% Mar 14–16 +184,000 ₽ expected CI 90%: [+156k, +228k] [Accept] [Adjust] [Why? →]

Excel работает. Пока не перестаёт.

Функция Excel Raviorate
Свежесть данных Ручной импорт Автоматически ежедневно
Размер компсета 3–5 конкурентов 20+ конкурентов с весами
История Нужна доп. таблица Встроена, граф данных
Парсинг ограничений Ручной ввод Автоматический
Эластичность По типам номеров
Обоснование Полное обоснование
Co-learning Система учится от вас
Onboarding 2+ недель 5 минут

Утро revenue-менеджера, размеченное

Из реального пилота Alpen Club, 14 марта 2026. 45 минут. 5 решений. Всё доказуемо.

08:00
Открываю приложение. Morning Coffee показывает 3 события за ночь.
08:05
Смотрю 5 KPI-карт. RevPAR +2.3% vs прошлая неделя.
08:10
Открываю список рекомендаций. 7 позиций, отсортировано по приоритету.
08:15
Кликаю "Почему?" на +8% Chalet Premium. Вижу расчёт, сигналы, confidence.
08:25
Принимаю. Решение в Raviorate; в PMS — вручную или через CSV/export.
08:28
Редактирую: +6% Apartment 2-bed → +5% с обоснованием. Система сохранит логику.
08:32
Принимаю 4 рекомендации, 1 скипаю, 1 отклоняю. Даю комментарий для анализа.
08:42
Отправляю дайджест GM в Telegram. Закрываю приложение.
08:45
День начинается. Остаток утра — звонки и операции.

Пилот, потом подписка

Сначала 30 дней бесплатно на одном отеле. Платите, если утром закрываете даты.

Оферта входа

Пилот 30 дней · 0 ₽

1 отель · до 8 конкурентов · человек в контуре · CSV сейчас, запись в PMS подключается на Core

Запросить пилот

Start

Advisor + CSV
9 900 ₽
  • 1 отель · до 8 конкурентов
  • Три даты утром + Why
  • Календарь + occupancy CSV
  • Мост на 1 месяц, затем Core
Начать с пилота

Auto

Opt-in по датам
34 900 ₽
  • Всё из Core
  • Автопилот только на выбранных датах
  • Полы и потолки обязательны
  • Не с первого дня
Написать в продажи

Пилот: 30 дней · 0 ₽ · до 8 конкурентов. CIS: ₽ + 5% НДС. EN/ES: $149 Core. Запись в PMS на Core ещё подключается — сейчас CSV/export.

Вопросы

Как быстро я увижу результат?

В течение 48 часов вы получите первые рекомендации. Принятие решения и результат зависит от вашей скорости реакции и рынка — обычно 2–4 недели для первых явных сдвигов в ADR/RevPAR.

С какими PMS вы интегрируетесь?

Сейчас цена уходит в PMS вручную или CSV. Confirm & Push в Bnovo/TravelLine подключается на тарифе Core. Occupancy — CSV. Opera и 1С не подключены.

Нужна ли интеграция PMS?

Нет. Пилот и Start работают без API PMS: решение в /app, BAR в канал через CSV. Двусторонней синхронизации остатков нет.

Какие данные вы собираете о конкурентах?

Публичные BAR и доступность из OTA (Ostrovok, Sutochno) и прямых виджетов. События, погода, авиа — отдельные сигналы. Отзывы конкурентов не скрейпим. Booking.com не собираем.

Изолированы ли мои данные от других клиентов?

Да. Изоляция по account_id / hotel_id в одной PostgreSQL. Нет отдельной БД и отдельной ML-модели на клиента. TLS в transit.

Что происходит в низкий сезон?

Модель перестраивается. В низкий сезон приоритет не на максимизацию ADR, а на занятость и cash flow. Вы сами настраиваете стратегию через сезонные правила и весовые коэффициенты.

Могу ли я переопределить AI-рекомендацию?

Полностью. Любую рекомендацию вы можете отклонить, отредактировать, или установить свою цену. Система запомнит логику вашего решения и адаптируется в будущем.

Какая модель ценообразования?

Фиксировано за отель в месяц: Start 9 900 ₽, Core 24 900 ₽, Auto 34 900 ₽. EN/ES: $49 / $149 / $199. Пилот 30 дней бесплатно (до 8 конкурентов). Нет комиссии с revenue.

БЕЗ КАРТЫ

Пилот 30 дней — первые рекомендации за 48 часов

Один отель, до 8 конкурентов, 0 ₽. Решение по цене всегда за вами.

СЛ

Сергей Львов

Founder, Raviorate

15+ лет в гостинично-технологическом бизнесе · 6.5 лет CIO в кластере Красная Поляна · Сейчас базируюсь в Ереване

Я создал Raviorate потому что видел одну боль: revenue-менеджеры тонут в данных. Excel это не масштабируется, enterprise-системы стоят как стартап. Нужен средний путь — быстрое, обоснованное, понятное. Где вы остаёте водилом, а система учится у вашего опыта, а не вопреки ему.

Writing on hospitality revenue

Методология

Compset: больше чем BAR parity

Как правильно выбрать конкурентов, взвесить их, и использовать для своей стратегии, а не просто парировать цены.

7 мая 2026 · 15 мин
Coming soon

Подписывайтесь на обновления

Каждую неделю выходят новые статьи о методологии, технологии и случаях из практики. Добавьте в закладки.

Следить в Telegram / Twitter

Запросить пилот 30 дней

Ответим за 1 рабочий день. Карта не нужна.